Inicio
Este sitio es el hub técnico para quienes colaboran en el estudio comparativo de extracción clínica y su producto central, el Grader. Si acabas de unirte, empieza en Primeros pasos.
Acceso restringido: si estás viendo esto, ya tienes acceso autorizado. El contenido aquí es tan sensible como los repos privados que enlaza — trátalo igual, no lo reenvíes ni lo publiques fuera de este grupo. Ver Reglas para el detalle.
Agentes y LLMs: empieza en /llms.txt. Usa /llms-small.txt para contexto reducido o /llms-full.txt para el sitio completo.
El proyecto, en corto
Sección titulada «El proyecto, en corto»Automatizamos la preparación de registros clínicos para un registro de biológicos en reumatología (nombre del registro y de las entidades colaboradoras en modo stealth — ver Reglas). Los médicos tomaban su nota de consulta y tenían que volver a capturarla manualmente en la plataforma del registro; el pago por hacerlo bajó de ~$30 a ~$12 USD por paciente y varios médicos ya no lo hacen. La apuesta: un motor que lea la nota clínica, prepare un borrador estructurado y ayude al médico a corregirlo y aprobarlo antes de cualquier envío controlado.
Para justificar esa apuesta con números corre un estudio comparativo — varios “harnesses” (arneses de extracción) sobre el mismo corpus de notas reales:
- LLM plano — sin prompt especializado, línea base. Vive en
pokta-care-monorepo, no es un servicio separado. - RheumaAI — agente ya entrenado en reumatología. Repo propio, servicio propio.
- Grader — el producto en evolución. Repo propio, servicio propio, fork de RheumaAI.
- Un cuarto brazo opcional (LLM ajustado por otro reumatólogo) — registrado en código como placeholder, no corre todavía.
Cómo se conectan estas piezas — quién llama a quién, dónde caen los resultados — está en Arquitectura, no aquí; esta página es solo el mapa de “qué es qué.”
North Star: el objetivo final no es “leer un Word y llenar un formulario” — es un copiloto en tiempo real que, durante la consulta, va extrayendo la información clínica en vivo y le dice al médico “te faltó preguntar X” antes de que termine. La extracción retrospectiva de notas es el entrenamiento y validación de ese motor, no el producto final.
Los repos
Sección titulada «Los repos»| Repo | Qué es | Servicio |
|---|---|---|
pokta-grader-bioagent |
El Grader — arm 3 del estudio | Railway, grader.poktacare.com |
rheuma-ai-bioagent |
RheumaAI — arm 2 del estudio | Railway, rheumai.xyz |
pokta-care-monorepo |
Orquestador del estudio: arm 1, scoring, persistencia, y la app de producto (app.poktacare.com) |
Vercel + Railway |
Detalle completo, con links directos a README/CONTRIBUTING de cada uno, en Repos y guías.
- Dr. Erick Zamora Tehozol — Reumatología y validación clínica
- Ing. Ángel Meléndez Córdoba — Ingeniería
Dónde seguir
Sección titulada «Dónde seguir»- Primeros pasos — checklist de acceso, por dónde empezar según en qué repo vas a trabajar.
- BiobadamexAI — workflow actual: ingesta, extracción, revisión clínica y envío controlado.
- Arquitectura — cómo se conectan los tres repos: quién llama a quién, cómo se mide, dónde caen los resultados.
- Repos y guías — directorio de enlaces.
- Reglas — las reglas que no se negocian. Léelas antes de tu primer cambio.